Python环境管理

python 使用 Pipenv 管理环境¶

Pipenv = pyenv（管理python版本） + pip（管理依赖） + virtualenv（提供虚拟环境），整合起来，以获得良好的体验。

pip 是 Python 的包管理器；virtualenv 是虚拟环境，为你的创建虚拟的rootfs，为 shell 设置各种环境变量，可以在这个环境中用 pip 安装依赖；Pipfile 是 lock 文件，用于代替 requirements.txt。

https://pipenv.pypa.io/en/latest/

使用它的理由：

帮做了一些额外的事，比如工程级别指定源
和 pip 命令兼容，无学习成本的环境、依赖管理

安装：

$ pip install --user pipenv
或者安装时指定源
$ pipenv install --pypi-mirror https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

项目使用：

$ cd project
$ pipenv install

直接在环境中运行命令
$ pipenv run python
或者可以让整个shell进入环境
$ pipenv shell

添加依赖，不应像 virtualenv 里直接用 pip 添加，而是用 pipenv 命令：

$ pipenv install requests
$ pipenv install requests~=1.2
$ pipenv install -r requirements.txt

关于 pipfile 和 pipfile.lock 的建议：

Generally, keep both Pipfile and Pipfile.lock in version control.
Do not keep Pipfile.lock in version control if multiple versions of Python are being targeted.
Specify your target Python version in your Pipfile’s [requires] section. Ideally, you should only have one target Python version, as this is a deployment tool. python_version should be in the format X.Y and python_full_version should be in X.Y.Z format.

更多细节可以查看pipenv --man

博文参考：https://www.maxieewong.com/Pipenv.html

遇到的问题¶

termios.error: (25, 'Inappropriate ioctl for device')：不应该在 docker 环境中用pipenv shell

Warning: Python 3.9 was not found on your system... Neither 'pyenv' nor 'asdf' could be found to install Python.：可以安装 pyenv；或者，如果对python版本不敏感，可以将 Pipfile 中的 python 版本删掉，并将 Pipfile.lock 从版本管理中删除

Gitlab CI 中，只能缓存工程目录下面的文件，需要让 venv 在功能目录内：export PIPENV_VENV_IN_PROJECT="enabled"

python 的 pyenv 管理多个 python 版本¶

安装，有脚本：

$ curl https://pyenv.run | bash
$ echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

脚本会使用 github 源，国内网络问题，没代理环境，想顺利使用可以换镜象，替换：

if [ -n "${USE_GIT_URI}" ]; then
  GITHUB="git://github.com.cnpmjs.org"
else
  GITHUB="https://github.com.cnpmjs.org"
fi

python的virtualenv使用¶

已有更好的代替品 pipenv

安装：

$ pip3 install virtualenv

使用：

$ mkdir myproject
$ virtualvir ./myproject
$ cd myproject
$ source ./bin/active

在vscode中使用virtualenv环境：

打开命令菜单（一般是Ctrl+Shift+P），输入Python: Select Interpreter
找到由virtualenv创建的bin/python
详情参考vscode的文档：Using Python environments in VS Code

python的venv使用¶

已有更好的代替品 pipenv

$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip